Selasa, 22 April 2014

Review Paper : Decision Support in Heart Disease Prediction System using Naive Bayes


SYSTEM KEPUTUSAN UNTUK MEMPREDIKSI PENYAKIT JANTUNG 
DENGAN NAIVE BAYES


PENDAHULUAN
Data mining merupakan dokument informasi yang dapat diolah kemudian digunakan untuk sistem pengambil keputusan, prediksi, ramalan dan estimasi. Dalam dunia kesehatan menyimpan sejumlah data informasi yang besar namun kadang data tersebut belum diolah dan digunakan untuk membuat sebuah system informasi yang efektif. Dalam penelitian ini dikembangan sebuah system pengambilan keputusan untuk memprediksi penyakit jatung menggunakan  data mining dengan algoritma naive bayes.


DATA SET
Database didapat dari penyakit jatung Cleveland dengan mengambil atribut set record medis.  Dengan dataset dapat dibentuk pola dan hubungan  yang signifikan terhadap prediksi serangan jantung. Atribut  prediksi nilai “1” mengidentifikasikan untuk pasien dengan penyakit jantung dan  nilai “0” untuk pasien tanpa penyakit jantung. Sebagai Variabel kunci  adalah “PasienID”, sedangkan  variabel  masukan adalah variabel – variabel yang mempengaruhi. Pemodelan dataset  yang  gunakan adalah dengan membagi  2 dataset yang sama, 50 % sebagai  traning dan 50 % untuk pengujian.

Variabel Prediksi
Diagnosis : 
jika < 50% maka nilai prediksi “ 1” (tidak terkena penyakit jantung)
jika > 50 % maka nilai prediksi “ 2 “ ( memiliki penyakit jantung

Variabel kunci adalah : PasienID


IMPLEMENTASI PENGOLAHAN DATA
Implementasi algoritma naive bayes pada data pasien digambarkan sebagai berikut :







Hasil Implementasi :





Nilai Accuracy Model Naive Bayes : 85,19 %
Nilai Recal Model Naive Bayes :  89,61 %
Nilai AUC Model Naive Bayes : 0,919 (positive class : 1)


PENERAPAN KE KASUS LAIN
Kasus pendeteksian penyakit jantung ini juga bisa diterapkan pada bidang pendidikan, contohnya memprediksi kelulusan siswa dari atribut-atribut nilai yang didapat sebelumnya

Sarwono

Jl. Surabayan Gg. Dirgantara 89A Kota Tegal
e_mail : sarwa_ana@yahoo.com http://sarwonoberkarya.blogspot.com